Книга Томас Девенпорт «Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать»

Книга Томас Девенпорт Аналитика как конкурентное преимуществоВ своей новой книге «Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать» (на англ. языке — «Competing on Analytic: New Science of Winning»), Томас Девенпорт и Джоанн Харрис рассказывают, каким образом успешные компании стратегически используют данные и информацию, информационные технологии, модели прогнозирования и управления, основанные на фактах, для победы над конкурентами.

Если когда-то и были сомнения, что побеждает тот, кто обладает наиболее качественной информации — то сегодня они окончательно развеялись.

Аналитика как стратегический дифференциатор

До недавнего времени компании больше занимались анализом исторических данных, чем разработкой аналитических моделей прогнозирования для принятия решений. Например, производитель мог использовать информацию многолетней давности для улучшения качества продукта. Однако подобный подход никакого отношения не имеет к стратегии — информация не используется в качестве стратегического дифференциатора. Пора серьезно задуматься, которую еще пользу мы способны получить из имеющейся у компании информации.

Исследование, проведенное компанией Accenture, показало, что успешные бизнесы, которые стабильно показывают лучшие результаты, чем их конкуренты, вдвое чаще используют доступную им информацию в стратегических целях.

Для принятия важных решений руководители все больше полагаются на информационные технологии. Более 30% менеджеров высшего звена, которые приняли участие в опросе Accenture, проведенном в 2009 году, подтвердили, что используют информационные технологии для «поддержки принятия решений и аналитики». Еще четыре года назад лишь 19% респондентов соглашались с этим утверждением.

Информационный избыток

Анализ данных существует с давних времен. Однако особое внимание на него стали обращать только в 1960-х годах, когда появились первые компьютеры, которые могли помочь человеку в принятии решений. Статистический анализ распространился в 1970-х годах, вместе с появлением первых компьютерных программ. В то время еще не было информации о стратегическом использовании полученной информации. Со временем ситуация изменилась.

Сегодня мы перешли от недостатка информации (когда считалось — «знание — это сила») — к информационному излишку. По сути компании обладают таким количеством данных, что даже не знают, что с ней делать. Мы больше не говорим про мегабайты — теперь информация измеряется терабайтами. Например, информация отдела продаж гиганта розничной торговли Wal-Mart насчитывает 583 ТВ. При этом еще в 2006 году вся библиотека американского конгресса помещалась на диске размером примерно 20 ТВ.

Одновременно на компании давит потребность выделяться среди конкурентов. Организации, которые делают ставку на инновационную деятельность, очень быстро обнаруживают, что полмира уже успело скопировать их изобретение. Жизненный цикл продукции быстро сокращается, в то время как ожидания потребителей продолжают расти. Поэтому деятельность компаний требует от топ-менеджеров чрезвычайно умных и хорошо информированных решений. И без аналитики здесь не обойтись.

Четыре основных принципа

Успешные компании понимают, что сама по себе технология не гарантирует качественной аналитики. Конечно, для усиления эффективности прогностических техник, таких как моделирование, прогнозирование и оптимизация, ключевые игроки рынка используют возможности IT-инструментов. Однако они никогда не забывают о четырех основных принципах успешного использования информации:

— Лидеры понимают, «зачем это нужно». Широкий аналитический подход требует существенных изменений внутри компании, ее культуре, поведении и навыках. Единственным настоящим руководителем организации является генеральный директор. Если он не понимает, почему информация должна быть стратегическим двигателем, тогда компания никогда не станет ключевым аналитическим игроком на рынке.

— Люди любят цифры. По сути, в компании должна существовать особая культура, которая базируется на фактах. И она должна действовать не только внутри организации, но и распространяться на коллег, поставщиков и т.п. Поэтому очень важно, чтобы персонал компании не только разбирался в числах, но и любил работать с ними. Иногда это требует дополнительных инвестиций в тренинги, обучение и др…

— Процессы в компании должны базироваться на фактах. Должна существовать только «одна версия правды». Оценки и измерения не должны извращаться и интерпретироваться по-разному.

— Технологии должны полностью соответствовать потребностям компании и накапливать только «правильные» данные. Сегодня нет никаких проблем с компьютерными мощностями. Огромное количество программного обеспечения также доступно компаниям. Единственная проблема заключается в необходимости отбора наиболее подходящего и «правильного» обеспечения, которое будет эффективно работать в структуре компании. Хорошая новость для тех, кто стремится стать аналитическими асами — уже сейчас они обладают большинством необходимой информации. Им осталось только выбрать правильный инструментарий для ее обработки. Выход на стабильную систему обработки данных обычно занимает около 18 месяцев. Поэтому стоит поспешить.

Ключевые слова:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *